业务痛点

  • 虚假信息泛滥

    Al 合成名人明星的图片、声音及视频,进行违规使用现象频发。尤其是用于营销场景,扰乱平台及市场秩序。

  • 合规适配压力

    《人工智能生成合成内容标识办法》施行,对 Al 生成合成内容提出明确标识要求,对于生成/传播平台需加强管理。

  • 识别精准度不足

    纯依赖人工审核/通用模型检测等单一策略易出现误判/漏判,难以清晰区分“Al 生成”边界,给平台造成监管压力。

  • 内容管理困难

    Al 生成内容类型多样(图片、文档、音视频等),识别难度大,传统审核方式效率低,难以实现全链路合规管控。

产品架构

方案介绍

全内容类型覆盖
支持图片、文档、点播音视频、点播音频等主流内容形态的识别与识别
三级内容判定
内容分为"AI生成"、"疑似AI生成"、"非AI生成"三级,满足差异化处置需求
全链路信息穿透
不仅识别标识有无,还揭示生成平台、传播平台、人物属性等增值信息,助力竞品识别和业务逻辑特殊处理
多接口灵活适配
支持同步/批量/异步回调接口、Java & Go SDK等多种形式,可与企业现有业务系统集成,适配多种场景

方案优势

  • 合规先行,贴合国际要求

    完全满足国标对显式 /隐式标识的强制要求,支持日志留存 6个月,助力企业符合行业规范,保障健康发展;

  • 识别精准,降低误判风险

    “标识识别+ 模型检测”双轨制,相比纯模型检测准确率显著提升,减少 “疑似”误判,提升业务处置效率;

  • 多场景适配,部署便捷

    覆盖图片、文档、音视频全类型内容,提供标准化接口与saas 平台,无需额外开发即可快速部署,降低接入成本

  • 增值信息赋能,助理业务优化

    不仅满足合规需求,更能通过标识识别透出 Al 内容的生成来源、传播路径,为内容管理、风险控制等业务策略优化提供数据支撑

最佳实践

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